作者
刘 芳,黄泽凡
文章摘要
机械设备故障预测与健康管理系统旨在通过先进的监测技术、数据分析方法来提前发现设备潜在故障，减少非计划停机时间，提高生产效率和安全性。本文探讨了该系统在工业应用中的实践案例，分析了其架构设计、关键技术及其对生产过程的影响。研究发现，有效的故障预测与健康管理不仅能够显著降低维护成本，还能优化资源配置，提升企业竞争力。文章还讨论了实施过程中面临的挑战及相应的解决方案，为相关领域提供了宝贵的实践经验。
文章关键词
故障预测；健康管理；机械设备
参考文献
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