罗绮雯

针对机电系统实时监测中单一传感器信息局限的问题，引入传感器融合技术，以提升系统状态感知能力。分析多源传感器在数据一致性、通信效率及信息融合等方面的技术瓶颈，提出基于数据融合的动态状态识别机制，并构建多层次的数据处理架构与智能识别模型。通过在典型机电系统中对融合算法进行性能验证，考察其在不同运行阶段的表现，验证算法的稳定性与适用性。研究表明，融合算法能够有效提升状态识别精度，增强系统在复杂环境下的监测能力，为机电系统智能化监测提供理论支持与实践依据。

传感器融合；机电系统；实时监测；数据融合；状态评估

[1] 陈志远,刘建国.多传感器数据融合技术在智能监测系统中的应用研究[J].自动化技术与应用,2023,42(6):45-51. [2] 黄文杰,赵晓东.基于 D-S 证据理论的机电系统状态识别方法[J].传感技术学报,2022,35(4):512-518. [3] 孙立峰,王建强.实时数据融合算法在工业设备监测中的优化与实现[J].计算机测量与控制,2024,32(2):123-129.

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