高晨晨,李开先,陈殿斌,孙鸿生,石志远

城市轨道交通系统的高效运营依赖于合理的乘务排班。然而，传统的排班方式往往依赖人工经验和简单规则，无法充分应对复杂的运营需求和动态变化，导致资源浪费和服务质量下降。本文提出了一种基于优化模型的乘务排班方案，结合数学建模和算法优化方法，通过合理配置乘务员的工作时间、休息时间和线路需求，提升了排班的科学性和灵活性。优化模型能够动态响应运营中的变化，减少乘务员工作负担，提高工作效率，降低疲劳风险，并保障高峰期的服务质量。实验表明，该方案显著优化了资源配置，降低了运营成本，提升了整体服务水平，具有广泛的应用前景。

城市轨道交通，乘务排班，优化模型，算法优化，运营效率

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