风电场智能监控系统在故障预测中的应用研究

ISSN:2811-0528(P)

EISSN:2811-079X(O)

语言:中文

作者
谢育哲
文章摘要
风电场智能监控系统通过集成先进的物联网技术、数据分析和机器学习等技术,为风电场提供了强大的故障预测能力。帮助提升风电场的运行效率、减少停机时间,还能大幅度降低运维成本,增强风电场的安全性和可靠性,从而推动风电产业的可持续发展。本文结合风电场智能监控系统在故障预测中的应用策略进行分析,以供参考。
文章关键词
风电场;智能监控;管理系统;故障预测
参考文献
[1] 基于大数据的分布式光伏智能监控关键技术研究.李姗姗;孙晓玲;张艳霞.科学技术创新,2024(02). [2] 基于数据分析的电力工程动态智能监控技术研究.胡志凌.电工技术,2024(S1). [3] 基于 5G 通信技术的电力智能监控与管理平台构建.汤乐平.江苏通信,2024(04). [4] 电网调度自动化系统中的智能监控技术分析.王江海;马杰.集成电路应用,2024(10).
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DOI