作者
张国强
文章摘要
高分辨率遥感影像建筑物提取是地理信息科学中的关键环节，对城市规划和灾害管理等应用具有重要意义。当前技术在提取精度和效率方面仍面临挑战，尤其是在复杂场景和大规模数据处理中。深度学习与GIS集成的优化策略为这一问题提供了新的解决方案。通过深度学习模型的特征提取能力和GIS的空间分析功能，建筑物提取的精度和效率显著提升。实际案例验证表明，集成方法在复杂场景下表现出色，为城市管理和应急响应提供了高质量数据支持。未来，随着技术的进一步发展，该领域有望实现更高精度和实时性的建筑物提取，满足动态城市环境的需求。
文章关键词
高分辨率遥感影像；建筑物提取；深度学习；GIS空间分析；集成应用
参考文献
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