樊利华,章 恒

建筑工程检测中红外热成像技术的精度提升与优化旨在探讨如何通过改进现有方法提高该技术在建筑结构缺陷识别中的准确性。本文首先分析了传统检测方法存在的局限性，进而提出采用优化算法和新型传感器增强红外热成像技术的精度。通过结合机器学习算法对图像进行智能分析，并利用高灵敏度探测器捕捉更细微的温度变化，可以显著提升检测结果的可靠性和精确度。本研究还探索了环境因素对检测精度的影响及其相应的补偿措施。这些发现对于推动建筑工程质量监控领域的技术创新具有重要意义。

红外热成像；精度优化；建筑工程检测；机器学习；环境补偿

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