钱 亮,周昱颉

随着城市化进程的加快和人口增长，轨道交通系统面临着前所未有的压力。基于大数据分析技术优化轨道交通通信网络成为提高运营效率和服务质量的关键策略。本文探讨了如何利用大数据分析来识别通信瓶颈、优化资源配置，并提出了一套综合性的解决方案以提升轨道交通系统的整体性能。通过有效整合和分析来自多个数据源的信息，可以显著改善通信网络的稳定性与响应速度，从而为乘客提供更加安全、高效的服务体验。本研究不仅对轨道交通行业的技术进步具有重要意义，同时也为相关领域的进一步探索提供了参考依据。

大数据分析；轨道交通；通信网络优化

[1] 陈伟,刘洋.大数据分析在城市轨道交通中的应用研究[J].铁道学报,2024,46(3):56-68. [2] 孙丽,高翔.轨道交通通信网络优化策略及其实施效果评估[J].交通运输工程学报,2023,22(5):112-124. [3] 杨帆,罗勇.基于机器学习的轨道交通系统智能调度模型设计[J].计算机集成制造系统,2025,31(2):203-215.

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