作者
潘 霞
文章摘要
随着工业自动化技术的迅速发展，自动化仪表在各类生产过程中扮演着关键角色，但其维护与故障诊断依然面临诸多挑战。传统的诊断方法依赖人工经验，难以应对日益复杂的生产环境和仪表故障的多样性。近年来，智能化技术的引入为仪表的故障诊断和维护提供了新的解决思路。通过大数据分析、人工智能和机器学习等技术，智能化诊断系统能够实时监控设备状态，准确识别故障并进行预警，极大地提高了诊断效率和准确性。此外，预测性维护策略也得以发展，有效降低了生产停机时间和维修成本。
文章关键词
工业自动化；仪表故障诊断；智能化技术；预测性维护；大数据分析
参考文献
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