田 垚,王 研,刘 瑾,谢镕骏,王孝锦

随着医美行业规范化与大众化，眼部、鼻部、颌面、乳房整形及体表修复手术量持续增长，术后瘢痕异常增生、色素沉着、挛缩及瘙痒疼痛等问题成为影响美学效果与患者身心健康的临床难题。流行病学显示，普通人群术后病理性瘢痕发生率为18.6%～32.4%，高张力部位高达47.2%～58.9%，瘢痕体质者风险增加2.3～3.5倍。传统管理依赖主观评分，存在评估不一致、方案同质、预测模糊、随访断续等问题，有效率仅64%～65%，复发率达21%～23%。AI技术通过计算机视觉、深度学习等手段，构建覆盖术前预测、术中优化、术后评估与个性化干预的全周期智能管理体系。研究表明，AI模型预测准确率达92.6%，评估一致性达98.7%，康复有效率提升至88.7%，复发率降至7.8%，显著优于传统方法。

人工智能；AI 康复技术；整形术后瘢痕；瘢痕风险预测；量化评估；智能随访；精准康复

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