作者
刘 颖
文章摘要
本研究旨在系统评估和验证人工智能技术在辅助CT影像诊断中对肺结节筛查效能的提升作用。研究通过设置严格的对照实验，比较传统人工阅片方式与人工智能辅助诊断模式在多个关键指标上的表现差异，具体包括诊断准确率、敏感度、特异度以及工作效率等方面。实验数据表明，引入人工智能辅助后，肺结节的检出率得到显著提升，同时大幅降低了因视觉疲劳或经验不足导致的漏诊与误诊风险，显示出良好的临床应用潜力。该研究进一步证实，人工智能技术可作为放射科医生的有力工具，在肺结节早期筛查和诊断过程中提供更高效、稳定和可靠的支持，从而优化诊疗流程，改善患者预后。
文章关键词
人工智能；CT影像诊断；肺结节筛查；效能验证；诊断准确率；敏感度；特异度
参考文献
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