刘永久,吕淑君,刘 强,刘 佳,王 兵

目的：研究基于深度学习多模态心脏磁共振评估缺血性心脏病的价值。方法：选择2024年9月-2025年12月收治的疑似缺血性心脏病患者68例进行研究，患者均进行基于深度学习多模态心脏磁共振诊断及冠状动脉造影诊断，以冠状动脉造影诊断结果为金标准，比较心脏磁共振平扫、基于深度学习多模态心脏磁共振诊断的结果、效能、图像质量。结果：68例患者中，经冠状动脉造影确诊阳性45例、阴性23例；基于深度学习多模态心脏磁共振、心脏磁共振平扫的诊断结果比较无差异（P＞0.05）；基于深度学习多模态心脏磁共振的诊断准确性、敏感性、特异性均大于心脏磁共振平扫（P＜0.05）；基于深度学习多模态心脏磁共振、心脏磁共振平扫的图像质量比较无差异（P＞0.05）。结论：基于深度学习多模态心脏磁共振可在缺血性心脏病评估诊断中发挥显著作用，图像质量较高，诊断效能较大，值得推广。

基于深度学习多模态心脏磁共振；平扫；缺血性心脏病；诊断结果；诊断效能；冠状动脉造影

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