青海省2019-2023年传染病流行特征分析及空间集聚性分析

ISSN:2811-051X(P)

EISSN:2811-0781(O)

语言:中文

作者
熊凡锐,马小军,黎燕玲,赵金星
文章摘要
目的:分析2019-2023年青海省法定传染病流行特点和发病趋势,了解和掌握青海省主要传染病病种,对其防控措施提供科学依据。方法:从《中国疾病预防控制信息系统》收集2019—2023年青海省传染病疫情数据,采用Microsoft Excel 2021和SPSS 29. 0软件对传染病发病、死亡情况和流行特征进行描述性分析;采用ArcGIS10.8软件对传染病的发病率进行空间分析。结果2019—2023年青海省累计报告甲乙丙3类31种法定报告传染病,累计报告196639例,年均报告发病率3294.9/10万。2019—2023年因法定传染病死亡306例,年均死亡率1.03/10万,病死率0.16%,死亡的主要病种为艾滋病(14例,占82.35%)。结论:乙型肝炎、肺结核、流行性感冒、其他感染性腹泻病、梅毒和艾滋病是青海省近年来主要防控的传染病病种,应采取针对性防控策略和措施,有效预防和控制法定传染病的发生和流行。
文章关键词
传染病;流行病学特征;发病率
参考文献
[1] 康小娟,王晓辉,丁中航.2015―2022 年甘肃省传染病流行特点及趋势[J].中华疾病控制杂志,2024,28(04):381-388. [2] 马萱,刘习羽,符云强等.2004—2022 年河南省法定传染病流行趋势分析[J].现代预防医学,2024,51(03):529-535. [3] Lamagni T,Guy R,Chand M,et al. Resurgence of scarlet fever in England,2014-16:a population-based surveillance study[J]. Lan- cet Infect Dis,2018,18(2):180-187. [4] 王海涛.基于医学大数据的山东省传染病流行特征及影响因素研究[D].山东大学,2022.袁璐,张元元,房明,等.2014—2018 年中国猩红热时空聚集性分析[J].现代预防医学,2022,49(22):4033-4038. [5] 韦雪梅,杨晓祥,韦雪芹,等.基于季节性(差分整合)自回归移动平均模型的广西乙类传染病发病情况预测[J].内科,2023,18(03):209-214. [6] 寇玲玲,王国栋,李思瑶,等.西安市 2011—2020 年猩红热流行病学特征分析[J].现代预防医学,2021,48(23):4245-4248+4271. [7] 刘军,刘建华,王蕾,等.宜昌市 2004—2022 年猩红热流行特征分析[J].海峡预防医学杂志,2023,29(5):2+111. [8] Li C,Liao R,Zhu W,et al. Spatiotemporal dynamics and potential ecological drivers of acute respiratory infectious diseases:an exam- ple of scarlet fever in Sichuan Province[ J]. BMC Public Health, 2022,22(1):2139.
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