李觉廉,赵薇薇,邓 豫,吴 春,张金霞

目的：分析心血管内科护理中人工智能及大数据技术的应用效果。方法：将时间范围定为2022年10月至2023年5月期间，选择在此时段内在本院接受治疗和管理的老年高血压患者共100例作为研究样本。依据患者入院日期顺序划分为两组：对照组（50例）和观察组（50例）。对照组实施常规护理观察组在常规护理的基础上应用人工智能及大数据技术。结果：生活质量评分方面，应用后组间相较，观察组评分更高，（p<0.05）。病人对护理服务的满意度方面，观察组采用的护理模式满意度更高，（p<0.05）。治疗及管理前后血压的比较方面，观察组收缩压、舒张压水平低于管理前，且低于对照组管理后，差异均有统计学意义(P＜0.05)。遵医行为依从情况方面，观察组遵医行为依从率比对照组高，差异均有统计学意义(P＜0.05)。结论：心血管内科护理中人工智能及大数据技术的应用在护理满意度和提升患者生活质量上有较为明显的优势。除此之外，新兴技术的应用在护理过程数据收集及监控上更为便捷，有利于护理人员实时了解患者身体状态，顺利开展相关护理工作，能够有效降低患者血压，提高其遵医行为依从情况。

人工智能；大数据；心血管内科护理

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