郝孟丽,韩 涛,周 皎,田红梅,王 梅

针对《概率论与数理统计》课程教学中概念抽象、学情诊断滞后、教学资源碎片化、育人元素融入载体不足等现实问题，本文依托课程团队与智慧树平台共建课程资源，搭建知识图谱、能力图谱、问题图谱三位一体图谱体系，结合AI助教的学情研判与资源调度能力，构建情境导入、原理讲解、阶梯训练、拓展应用四类结构化资源，融入学科史料、行业应用案例与课程思政内容。AI助教可基于平台内部图谱库实现精准资源推送，也可以检索互联网素材经教师审核后纳入推送资源池。本文从图谱体系构建、学情研判、分层资源建设、差异化推送、人机协同运行机制等方面系统阐述改革策略，将人工智能技术贯穿课前、课中、课后教学全流程，为高校公共数学课程智能化教学改革提供可借鉴的策略方案。

人工智能；概率论与数理统计；智慧树；知识图谱；差异化资源推送

[1] 教育部等九部门.关于加快推进教育数字化的意见[EB/OL].(2025-04-15)[2026-09-02]. [2] 盛骤,谢式千,潘承毅.概率论与数理统计[M].5 版.北京:高等教育出版社,2019. [3] 杨良泽,施敏加.人工智能赋能概率论课程教学研究[J].铜陵学院学报,2026,25(1):106-109. [4] 赵小艳,李继成.人工智能赋能概率统计课程的建设与实践[J].大学数学,2026,42(3):42-46. [5] 池红梅.知识图谱赋能概率论与数理统计课程教学的实践与思考[J].中国多媒体与网络教学学报(上旬刊),2025(2):81-84. [6] 杨梅,王泽军,贾永刚.人工智能赋能高等数学教学改革的理论基础､现实困境与优化路径[J].延边教育学院学报,2026,40(4):38-43.

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