谌瑞宇,李权威,周 侠,郭 耸

《人工智能技术在安全领域的创新应用》是面向全校本科生开设的前沿领航课。课程选课学生来自不同学院，专业基础、技术兴趣和问题理解方式差异明显。笔者承担其中“人工智能技术在火灾安全中的应用”相关内容。一轮教学下来发现，学生愿意谈人工智能，也愿意讨论火灾事故案例，但真正把“算法方法”和“火灾安全问题”联系起来并不容易。有的学生熟悉编程，却不了解火灾发展过程；有的学生具备安全或化工基础，但对数据建模较陌生；还有一些学生更关注人工智能对社会安全治理的影响。针对这种跨专业课堂的现实情况，本文结合可燃物热解着火及燃烧、机器学习在火灾安全中的应用等研究基础，从教学内容组织、案例转化、课堂任务设计和评价方式等方面进行探索。教学实践表明，以真实火灾安全问题为入口，将人工智能方法放入烟火识别、着火时间预测、风险评估、灭火剂筛选等具体场景中讲授，有助于降低学生理解门槛，也能引导学生更加理性地认识人工智能在安全领域中的作用和边界。

人工智能；火灾安全；前沿领航课；跨专业教学；教学改革

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