车小洁

生成式人工智能正深刻重塑高等教育生态，高校青年教师面对AI辅助教学时呈现出“替代焦虑”与“增强期待”并存的角色重构认知张力。文章基于社会认同理论与“认知—情绪—意图”分析框架，系统分析了青年教师AI焦虑的生成机制与认知根源，考察了AI应用引发的教师角色三重转向。研究指出，当前适应性管理面临认知偏差加剧分化、制度支持碎片化、技术伦理规范滞后等现实困境。在此基础上，提出构建认知调适、能力重塑、制度保障三位一体的适应性管理体系，以期为高校推进AI辅助教学提供理论参考与实践指引。

高校青年教师；AI辅助教学；角色重构认知；替代焦虑；增强期待；适应性管理

[1] 教育部教育技术与资源发展中心.中国教师生成式人工智能应用报告(2026)[R].2026.-45. [2] 高校“青焦”群像:现实特征､生成机制及应对策略[J].黑龙江高教研究,2025(12):23-30. [3] 陈欣雨,陆清,周芳,等.工作不安全感对高校青年教师焦虑的影响:压力知觉和失眠的链式中介作用[J].中南大学学报(医学版),2025,50(4):706-713. [4] 许哲,许祥云.生成式人工智能对高校教师教学创新行为的双刃效应——效能感､压力与认知重构的作用[J].高校教育管理,2025,19(4):72-85. [5] 曹越星,徐莉.囿于“技术焦虑”与“技术应付”之围——数字化转型背景下高校青年教师教学境遇的个案研究[J].民族高等教育研究,2024(3):83-85. [6] 雷安乐.AI 时代的高校青年教师发展:理念突破与路径展开[J].科教文汇,2025(3);14-17. [7] 苏大鹏.构建人机协同的智慧教育新形态[N].光明日报,2026-05-15(07).

点击下载PDF