李兴盛,张 敬,陈华梅,王彩娟,汪春娟

在智能教育技术迭代背景下，针对大学选修课程价值导向偏移与教学有效性衰减问题，本研究创新性提出融合人工智能与机器学习（AI-ML）来提升大学选修课教学质量。该模式整合智能推荐引擎、智能化教学助手和集成学习算法，破解选修课面临的困境，重构教学价值生态。通过调查问卷对选修课教师群体进行分层访谈，发现不同教龄段教师的技术采纳度呈现显著差异。实践表明，AI-ML融合技术可有效提升课堂参与度与跨学科课程选修率。本研究为高等教育改革提供了可操作的技术路径，对推动“金课”建设、培养复合型人才具有重要参考价值。

人工智能；机器学期；选修课；教学质量

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