作者
徐 文
文章摘要
随着多模态人工智能技术的飞速发展,其在教育领域的应用逐渐受到关注。本文主要探讨多模态AI支持下高职院校实验实训教学资源的优化策略。多模态AI能够整合多种模态信息,为实验实训教学提供更丰富、更直观的教学资源,提升教学效果。通过分析当前高职院校实验实训教学资源存在的问题,如资源形式单一、更新不及时等,提出利用多模态AI技术进行优化的思路,包括构建多模态教学资源库、开发智能教学辅助工具等。实践应用表明,这些优化措施能够显著提高学生的学习兴趣和实践能力,为高职院校实验实训教学改革提供有益参考。
文章关键词
多模态AI;高职院校;实验实训;教学资源;优化
参考文献
[1] 王晓明.多模态教学资源在高职院校实验实训中的应用研究[J].职业教育研究,2023,15(2):34-38.
[2] 李华.基于人工智能的高职实验实训教学模式创新[J].高等职业教育探索,2022,14(4):45-50.
[3] 张伟.多模态视角下高职院校教学资源建设的实践与思考[J].职教论坛,2021,18(6):56-60.
[4] 刘洋.人工智能技术在高职实验实训教学中的应用探索[J].职业技术教育,2020,20(3):23-27.
[5] 赵丽.高职院校实验实训教学资源优化的策略研究[J].职教通讯,2019,12(8):40-44.
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