魏文扬,祝红庆

在高等教育信息化、智能化发展的浪潮下，传统“一刀切”的教学模式已难以满足学生多样化的学习需求。AI技术凭借其强大的数据处理、智能分析和自适应学习能力，为高校课堂个性化学习带来了新的契机，因此聚焦AI赋能高校课堂个性化学习，探讨其实现路径与面临的困境。通过分析AI技术在学习者画像构建、智能匹配算法、动态路径生成等方面的应用，阐述个性化学习的实现方式，同时剖析困境，并提出应对策略，旨在为高校推进AI赋能个性化学习提供理论参考。

AI赋能；高校课堂；个性化学习；实现路径；困境分析

[1] 申国昌,郑腾.人工智能赋能高校治理现代化：逻辑与作用机理[J].教育学展望,2025(05):54-63. [2] 吴开华,华子荀,王炜,潘慧源.基于高校智能听巡课系统的课堂教学组态分析研究[J].广州开放大学学报,2025,25(05):1-12. [3] 刘燕.基于关联规则的高校智能排课系统设计[J].无线互联科技,2025,22(20):45-48. [4] 张永雄,何龙扬.高校学生学业数据智能分析与动态干预模型构建[J].华东科技,2025(10):111-113.

点击下载PDF