基于深度学习技术计算机组成原理实验课程创新的探析

ISSN:2737-4297(P)

EISSN:2705-1358(O)

语言:中文

作者
屈正庚,刘松迪
文章摘要
深度学习技术的快速发展,计算机硬件系统组成面临着极大的机遇与挑战,本文在深度学习背景下,深入剖析计算机组成原理实验课程存在的问题,探索深度学习技术对计算机组成原理实验教学的影响力和创新力,挖掘深度学习技术的实验课程创新思路与实践方法,引入深度学习相关案例,从实验项目、实验内容、虚拟实验平台、多元化考核模式等方面进行改革,目的激发学生的学习兴趣,培养解决复杂问题的能力,提高实践能力和创新意识,为计算机专业人才的培养提供新的方向。
文章关键词
计算机组成原理实验;深度学习;创新意识;实践能力
参考文献
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