薛丽芳,敖志广,董晓梅,豆中明,柳秀梅

基于《C++程序设计》课程平台设计个性化学习、资源管理、学生能力计算、知识图谱可视化与个性化推荐功能，构建多模式推荐机制以契合学生多样的学习需求，智能推荐相关学习内容保证学习连贯性，为每个学生推荐对应的学习资源，自适应学习系统可以根据学习者的能力和进度来个性化地推送内容，帮助学生提高学习效率。

C++课程知识图谱；项目反应理论；自适应学习系统；个性化学习

[1] 刘博文.自适应学习平台的设计与原型实现研究[D].长沙:湖南师范大学,2017. [2] 兰国帅,郭倩,吕彩杰,等.“智能+”时代智能技术构筑智能教育——《地平线报告(2019 高等教育版)》要点与思考[J].开放教育研究,2019,25(03):22-35. [3] 朱天翔.后疫情时代全球高等教育信息化的新趋势与关键新技术分析——《2021 地平线报告(教与学版)》解读[J].中国教育信息化,2022,28(02):58-66. [4] 刘芳,田枫,李欣,刘宗堡,黄美晨,赵玲.在线学习个性化推荐中多维度学习者模型研究[J].信息技术,2024,(01):44-51. [5] 郑凯东,任辉.基于 PSO 的 K-means 聚类优化[J].信息技术与信息化,2023(02):77-80.

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