作者
徐多礼,马钰杳,徐 政,连 硕
文章摘要
针对当前高校教学数据碎片化、分析维度单一、反馈滞后等问题,本文以知识图谱技术为核心,构建高校教学数据智能分析与反馈机制,旨在提升教学决策的精准性与教学改进的时效性。通过整合课程、学生、教师多源教学数据,运用本体论与语义网技术构建教学数据知识图谱;结合数据挖掘与机器学习算法设计智能分析模型,实现学生学习行为、教师教学效果、课程质量的多维度分析;结论表明,基于知识图谱的教学数据智能分析与反馈机制可有效破解高校教学数据应用难题,为教学改革提供科学支撑,具备较高的理论与实践价值。
文章关键词
知识图谱;高校教学数据;智能分析;反馈机制
参考文献
[1] 王江,李亚员.人工智能赋能高校思政课教学的价值优势、潜在风险与治理机制[J].高校教育管理,2025,19(06):113-124.
[2] 王生花.基于人工智能的高校课程教学内容结构化分析与优化研究——以风景园林专业为例[J].建筑与文化,2025,(09):257-259.
[3] 黄雅欣.人工智能赋能高校思政教育精准化的路径探析[N].中卫日报,2025-09-11(004).
Full Text:
DOI