作者
王 伟,周 璐,靳 宝
文章摘要
针对计算机专业研究生随机过程课程,教学中实践过少的问题,研究将扩散模型引入该课程教学改革。通过整合课程内容,设计基于扩散模型的图像去噪等任务为教学案例,探索理论与实践相结合的随机过程课程教学方法。结果表明,此次教学改革在教学目标上成功培养了学生创新实践能力,课程内容实现理论与实践紧密结合,教学方法激发了学生兴趣、提高了教学效果,为新工科计算机专业学科研究生培养提供了新思路。
文章关键词
新工科;随机过程课程;教学改革;扩散模型
参考文献
[1] Sohl-Dickstein J, Weiss E A, Maheswaranathan N, et al. Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics[J]. arXiv preprint arXiv:1503.03585, 2015.
[2] Jonathan Ho, Ajay Jain, Pieter Abbeel. Denoising Diffusion Probabilistic Models[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2020(33).
[3] 钟登华. 新工科建设的内涵与行动[J]. 高等工程教育研究, 2017(3).
[4] 陈国良, 董荣胜. 计算机科学技术学科研究生教育的改革与实践[J]. 中国高教研究, 2004(5).
[5] 李正良,廖瑞金,董凌燕.新工科专业建设:内涵、路径与培养模式[J].高等工程教育研究,2018,(02).
[6] 刘次华.随机过程[M].武汉:华中科技大学出版社.中国武汉 2014.(1-129).
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