宋玉莹,韩燕平,周雅君

在新一轮科技革命与产业变革背景下，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称 GenAI）凭借内容生成、情境模拟与智能交互核心能力，成为重塑高校劳动教育生态的关键动能。基于前沿理论系统剖析生成式人工智能赋能高校劳动教育的三重逻辑理路——技术赋能与教育目标的契合、人机协同与教育过程的重构、素养导向与教育价值的升华，深入探讨当前高校劳动教育面临的资源有限、情境单一、评价滞后等现实困境，并从构建GenAI支持的劳动教育平台、开发GenAI赋能的劳动课程模块、建立人机协同的教学与评价机制三个维度，提出具体实践路径，旨在推动劳动教育与生成式人工智能技术的深度融合，培养具备智能时代核心素养的高素质劳动人才。

生成式人工智能；高校劳动教育；智能教育；实践路径

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