董 姝,王秋爽

本文围绕基于人工智能的大学数学个性化教学展开研究，首先分析了该领域的现状，包括人工智能在大学数学教学中智能辅导系统、学习分析工具、智能教学平台的具体应用情况，指出传统大学数学教学模式在教学方式、内容方法及评价体系上的局限性，并阐述了个性化教学的需求与面临的数据隐私、技术应用等挑战。在此基础上，设计了相应的个性化教学策略，明确以学生为中心、AI技术为支撑的总体思路，构建了教学资源智能推荐系统、基于学生数据的个性化教学路径规划及智能辅导与互动策略。最后，从数据收集与分析、教学内容定制、教学方法应用、教学评价构建四个方面提出实施策略，旨在为提升大学数学教学质量、满足学生个性化学习需求提供可行方案。

人工智能；大学数学；个性化教学；智能辅导系统

[1] 黄博翔,高应婵.人工智能赋能开放教育数学课程建设的思考[J].山东开放大学学报,2025,(03):62-65. [2] 邵虎,邵枫,朱士信.基于人工智能辅助大学数学公共基础课教学内容改革实践与探索[J].大学数学,2025,41(03):26-31. [3] 叶青芳,杨燕平.人工智能辅助的大学数学教学模式构建与实践探索[J].中国多媒体与网络教学学报(上旬刊),2025,(04):5-8. [4] 胡真,杨永富,朱永忠.“全过程+个性化”的大学数学课程思政探索与实践[J].大学数学,2024,40(06):35-40. [5] 孙佳慧,李娜.数字化信息应用与产教融合下的数学教学改革路径研究[J].信息与电脑,2024,36(23):254-256.

点击下载PDF