职业本科 Hadoop 大数据技术课程建设研究

ISSN:2737-4297(P)

EISSN:2705-1358(O)

语言:中文

作者
何永亚,苏秀芝
文章摘要
随着数字经济的发展,大数据技术已成为推进各行业转型升级的重要力量,大数据人才也在市场上变得非常炙手可热。职业本科学校在高等职业教育向本科层次延伸的过程中更是承担着培养高层次技术技能型人才的任务。Hadoop是大数据技术框架的基础,在很大程度上决定着Hadoop课程的教学效果。但是,目前职业本科学校开设的Hadoop课程普遍面临课程教学内容与产业实践需求相脱节、实践环节少、师资“双师型”特征不明显等问题。基于此,本文以职业本科学校Hadoop课程建设为基础,从培养目标、课程体系、实践平台、教学模式四个维度出发,探索一条Hadoop大数据技术课程建设的新路径,为培养服务产业的技术人才提供一定依据。
文章关键词
hadoop大数据技术;课程建设
参考文献
[1] 陈洁,张文翔.大数据视角下计算机科学与技术专业建设探究[J].软件导刊,2016(10). [2] 岳昆,陈红梅,王丽珍.大数据时代本科数据库课程体系改革设想[J].计算机教育,2015(11). [3] 周晴红.Hadoop 大数据开发技术课程实践教学[J].办公自动化,2021(20).
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