向珮璇

本文研究了智能算法在水电站短期优化运行中的应用与验证。水电站的短期优化运行是实现水能最大化利用和提高经济效益的关键。传统的优化方法面临着处理复杂性高、计算时间长等问题，智能算法凭借其强大的计算能力和自适应特性，提供了新的解决方案。通过应用智能算法，如遗传算法、粒子群优化算法等，本文提出了一种适用于水电站短期优化的模型，并在仿真环境中进行验证。实验结果表明，智能算法能够有效提高水电站运行的经济性和安全性，具有广泛的应用前景。

智能算法；水电站；短期优化；遗传算法；粒子群优化

[1] 李岳,赵瑞.智能算法在水电站短期调度中的应用研究[J].电力系统自动化,2021,45(8):112-118. [2] 高志强,陈晓东.基于粒子群优化的水电站运行优化研究[J].电力科学与技术学报,2019,34(5):78-85. [3] 刘敏,朱俊杰.水电站调度优化中遗传算法的应用与分析[J].电力学报,2020,42(3):56-63.

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