胡经邦

近年来，人工智能技术在教育领域的应用已成为全球教育改革的核心方向之一。国内外研究与实践成果丰硕，AI技术通过个性化学习推荐、智能评估、虚拟助教等场景深度赋能教学，显著提升了教学效率与学习体验。本文针对Web开发类课程中“Web前后端数据交互技术”教学存在的实践与理论脱节、个性化教学缺失、评价体系单一等问题，以AI赋能教学模式研究为核心，探索将人工智能技术融入Web前后端数据交互技术课程的教学路径。通过构建智能教学辅助系统，实现AI辅助代码生成与调试、智能错误诊断与修复、个性化学习路径推荐，并建立量化与质性结合的教学效果评估体系。研究成果不仅为解决课程教学痛点提供方案，还形成了可复制的AI+教育研究范式，对推动高等教育数字化转型与培养智能时代全栈开发人才具有重要意义。

AI赋能；教学模式；Web前后端数据交互技术；Laravel；Vue3

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