郭 娜,苏日娜,张 麒,金 鑫

智能采样技术已成为火电厂燃煤质量监控的重要手段，但采样误差仍影响检测结果的准确性。围绕误差来源与优化路径展开研究，系统分析了设备结构、煤质特性、控制系统等因素对采样精度的影响，并提出多维度的优化设计方案。通过典型电厂的实际应用验证，优化措施在误差抑制与数据稳定性方面取得良好成效。研究表明，融合先进传感、数据分析与远程监控等技术，有助于推动智能采样系统向更高水平发展，为火电厂燃料管理的智能化升级提供技术支持。

智能采样；燃煤质量；误差分析；质量监控；优化策略

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