羊美华

本研究专注于计算机软件兼容性评估领域，致力于探寻创新的评估手段。在数字化浪潮席卷全球的当下，计算机软件广泛渗透至社会各领域，软件版本迭代加速与硬件环境多元化致使兼容性问题频发。传统评估方式在效率、精度方面存在显著短板，难以满足快速变化的行业需求。为此，文章深入剖析现有评估策略，融合机器学习与云计算技术，提出一种全新的软件兼容性评估方案。该方法借助机器学习挖掘数据规律构建预测模型，依托云计算强大算力提升评估效率，经实践验证可显著优化评估效能，为软件产业发展提供关键支撑，兼具理论深度与实践价值。

计算机软件；兼容性评估；机器学习；云计算

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