李 洁,胡恒瑞,隋宗唐,程小恩

针刺疗法面临经验依赖性强、疗效评价主观、个体化治疗缺乏量化工具三大挑战。本文论述机器学习如何推动针刺研究从经验“艺术”向数据驱动“科学”转型。聚焦四个变革方向：手法量化与传承方面，利用运动捕捉与深度学习模型复现“手感”；疗效预测方面，构建多模态特征模型实现从“预后评估”到“疗效预测”的转变；穴位配伍方面，通过数据挖掘与网络分析构建智能选穴推荐系统；机制探索方面，借助多模态数据融合与可解释性人工智能揭示针刺生物学基础。综述表明，机器学习能有效应对针刺数据分析难题，为标准化、智能化及学科现代化提供技术路径。

针刺；机器学习；数据驱动；疗效预测；穴位配伍；人工智能；范式转型

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