左玉超,李世璇,方俊豪

颅脑肿瘤神经外科对医师的专业素养和实操能力要求极高，规培教学的质量直接决定青年医师的临床诊疗水平。传统规培多依赖临床带教和病例观摩，受师资工作负荷重、教学资源分配不均等因素限制，难以弥补三维解剖认知与二维教学资源的差距，也无法充分满足医师对精准操作训练的需求。人工智能技术的快速发展推动医学教育模式革新，其在影像识别、手术模拟等方面的优势，能够有效弥补传统教学的短板，重塑规培教学流程，为颅脑肿瘤神经外科规培教学的优化升级提供了新的可能。

人工智能；颅脑肿瘤；神经外科；规培教学；应用进展

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