基于AI优化的PACS影像智能网关混合云存储系统研究

ISSN:2705-098X(P)

EISSN:2705-0505(O)

语言:中文

作者
刘钦若,马 翔
文章摘要
本文提出一种基于智能网关的混合云存储架构,通过协议转换、云专线与对象存储技术实现PACS数据高效云端迁移。针对海量小文件问题,采用自动清理脚本(内存占用降低95%)、MAL机制与LSTM预测模型(热点预测准确率92%),以及K-means智能过滤(内存额外降低18%)。系统可处理80 TB数据,内存使用率稳定在40%~60%,实现高效、低成本的医疗数据智能存储。
文章关键词
PACS影像;智能存储网关;混合云存储;缓存优化;LSTM;K-means聚类
参考文献
[1] 王晓鹏.分布式区域协同医学影像信息系统的设计与实现[D].郑州大学,2021. [2] 尤丽珏,焦圣品,李小勇.医疗PACS影像系统的数据存储性能优化[J].上海交通大学学报,2024,58(10):1629-1636. [3] 陆纬.医院影像检查系统的PACS软件故障诊断与维护方法[J].电脑知识与技术,2024,20(36):126-128.
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