刘 倩

目的：构建一个基于多智能体系统（Multi-Agent System，MAS）的儿科护患沟通冲突干预模型，并初步探讨其在临床环境中的应用可行性，及其在降低沟通冲突、提升沟通质量、改善家长满意度及缓解护士工作压力方面的初步效果。方法：本研究采用前瞻性、非随机对照的可行性研究设计。方便选取2025年4月—9月某三级综合儿童医院的两个普通儿科门急诊区，A诊区为干预组，B诊区为对照组。共纳入140对符合标准的护患组合，每组70对。对照组实施常规护理沟通流程，干预组在常规护理基础上应用MAS沟通冲突干预模型。采用自设的护患沟通冲突事件发生率、五习惯医患沟通评定量表（5HCS）、育儿胜任感量表（PSOC）的满意度分量表及护士工作压力源量表（NSS），比较两组在干预前及干预6个月后的指标变化。结果：研究最终完成132对，其中干预组68对，对照组64对。干预6个月后，干预组的沟通冲突发生率（11.8%）低于对照组（26.6%），差异具有统计学意义（x2=4.58,P=0.032）。重复测量方差分析显示，两组在5HCS总分（F交互=8.15，P=0.005）、PSOC满意度得分（F交互=6.92,P=0.010）和NSS总分（F交互=7.54,P=0.007）上的交互效应均有统计学意义。干预后，干预组的沟通质量（84.15±8.02 vs 77.93±8.61）与家长满意度得分（44.58±5.10 vs 40.05±5.33）均显著高于对照组，护士工作压力得分（57.31±7.88 vs 65.59±8.17）显著低于对照组（P<0.05）。结论：本研究构建的基于多智能体系统的儿科护患沟通冲突干预模型具备在临床环境中部署与应用的可行性。初步应用结果提示，该模型在降低儿科护患沟通冲突、改善沟通质量与家长满意度、缓解护士工作压力方面可能具有积极作用。然而，鉴于本研究为非随机对照设计，研究结果可能受潜在混杂因素影响，其确切效果仍有待未来更大规模的随机对照试验（RCT）进一步验证。本研究为“互联网+”背景下的智慧护理实践提供了初步的实证依据与改进方向。

多智能体系统；儿科护理；护患沟通；沟通冲突；家庭中心护理；人工智能

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