林荣花

随着人工智能技术的发展，其在医疗卫生领域的应用日益广泛。本研究致力于探索人工智能技术在压疮风险评估中的应用，旨在构建并验证一种人工智能模型，帮助护理人员进行更准确的压疮风险评估。研究首先通过对已有文献和压疮风险因素的分析，确定了关键变量，并通过机器学习方法构建了评估模型。随后，在多家医疗机构中收集患者数据，对模型进行了测试和验证。结果表明，该人工智能模型的准确性和可靠性明显高于传统评估方法，能有效预测患者的压疮风险，提高护理人员的工作效率。本研究不仅为压疮风险评估提供了新的工具，也为其他慢性病的风险评估提供了技术参考。研究的实际应用表明，该模型能够显著提升在临床环境中对压疮风险的预测准确性，进而优化病人的护理方案，降低压疮发生率，为提升医疗质量和患者护理结果提供支持。

人工智能；压疮风险评估；机器学习；护理人员；模型验证

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