孙 刚

本文聚焦多模态影像融合技术在肿瘤精准诊断中的应用价值展开研究。该技术通过空间配准与信息融合，整合CT的解剖结构、MRI的软组织分辨、PET的代谢活性等多模态影像信息，在肿瘤精准定位、定性诊断、分期评估及疗效评估中发挥关键作用。其核心优势在于突破单一影像局限，提供全面的肿瘤信息，提升诊断准确性与特异性，为手术、放疗等治疗方案制定提供精准依据。同时，该技术面临影像配准偏差、算法复杂、检查成本较高及缺乏统一标准等挑战。研究表明，尽管存在局限，多模态影像融合技术仍为肿瘤诊疗提供了更全面的判断依据，是肿瘤精准诊断领域的重要支撑，具有显著的临床应用前景。

多模态影像融合技术；肿瘤精准诊断；应用价值；挑战

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