作者
于 锐
文章摘要
在内窥镜视频传输过程中，图像噪声会严重影响临床诊断的准确性与图像识别效率。为提升图像质量与传输稳定性，研究并对比多种噪声抑制技术的应用效果成为关键。通过对时域滤波、空域滤波、波形变换、深度学习等典型方法进行分析，评估其在图像清晰度、细节保留与实时性方面的性能差异，为内窥图像处理系统的优化提供技术支持。
文章关键词
内窥镜图像；噪声抑制；滤波算法；图像质量；传输优化
参考文献
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