人工智能在辅助生殖手术负性情绪管理中的应用进展

ISSN:2705-098X(P)

EISSN:2705-0505(O)

语言:中文

作者
贺 清,肖艳翠
文章摘要
接受辅助生殖技术(ART)助孕患者普遍存在焦虑与抑郁等负性情绪,显著影响妊娠结局,人工智能(AI)技术通过多模态数据融合分析与虚拟心理咨询助手以及实时情绪监测等方式,为改善患者情绪管理提供创新解决方案。AI驱动的情绪识别模型准确率达89.7%,基于机器学习的风险预警系统可提前识别情绪崩溃高风险患者,虚拟现实(VR)情境模拟可降低患者术前焦虑评分22%,聊天机器人24小时在线咨询使患者焦虑自评量表(SAS)评分降低18%,强化学习算法实现个性化干预方案动态优化,群体智能分析助力团体心理辅导主题设计。AI辅助情绪管理可降低治疗周期脱落率,提升妊娠成功率,进一步完善数据安全保护与算法公平性及医患信任建设,将推动AI与生殖医学深度融合。
文章关键词
人工智能;辅助生殖技术;负性情绪管理;多模态数据分析;虚拟心理咨询
参考文献
[1] 李蓉,宋东红.生殖治疗中心理护理与AI技术融合路径[J].中国妇幼健康研究,2024. [2] 刘帅,赵冰玲.辅助生殖患者心理干预模式创新[J].护理学杂志,2018. [3] Zhao B L,et al.Negative emotion management in ART:A randomized controlled trial[J].Journal of Reproductive Medicine,2022. [4] National Health Commission.Guidelines for AI in Reproductive Healthcare[R].2023. [5] Smith J,et al.Machine learning predicts IVF success using psychological markers[J].Fertility and Sterility,2021.
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DOI